حل مشکل یافتن جای پارک با هوش مصنوعی - مجله نماشو

مهندس جواد فیوضی، مدیر پروژه این طرح در گفت وگو با خبرنگاران، از ارائه الگوریتمی برای یافتن جای پارک خودروها اطلاع داد و گفت: اخیرا گروهی از دانشجویان هندی در آمریکا به وسیله یادگیری عمیق که شاخه ای از یادگیری ماشین است، الگوریتمی را برای برطرف معضل پارکینگ ارائه نموده اند که ما نیز در مطالعات خود به این الگوریتم دست یافتیم.

این محقق تاکید نمود که طرح این شرکت از لحاظ دقت الگوریتم و معماری شبکه ارائه شده نسبت به طرح دانشجویان مذکور پیشرفته ­تر است.

وی هدف این تیم تحقیقاتی را ارائه خدمات ارزنده به مردم در راستای تحقق شهر هوشمند دانست و ادامه داد: بر این اساس در کوشش هستیم با خدماتی که ارائه می دهیم، بتوانیم معضلات ناشی از پارکینگ را در ایران و حتی دیگر کشورهای دنیا کاهش دهیم.

فیوضی کاهش آلودگی هوا، کاهش ترافیک شهری، کاهش زمان اتلافی جهت پیدا کردن جای پارک و کاهش مصرف سوخت را به دلیل بهره مندی از سیستم هوشمند از دستاوردهای این طرح بیان کرد.

این محقق گفت: پس از تحقیقات اجرا شده به سیستم کاملی دست یافتیم که شامل اپلیکشن موبایل جهت نمایش وضعیت پارکینگ های حاشیه ای و سنسور هوشمند برای انجام عملیات تشخیص پر یا خالی بودن محل پارکینگ است.

وی خدمات اپلیکشن موبایل را شامل تشخیص فضای خالی پارک در سطح شهر، نمایش آنلاین و بلادرنگ وضعیت پارکینگ های حاشیه ای و عمومی بر روی نقشه، مسیریابی از موقعیت فعلی تا پارکینگ، نمایش ترافیک مسیر و تخمین زمان تقریبی رسیدن به محل پارکو پرداخت هزینه پارکینگ به صورت آنلاین دانست.

فیوضی با تاکید بر اینکه این طرح در مرحله نهایی است و به منظور تجاری سازی با شهرداری ­ها و سازمان ­های مرتبط وارد مذاکراتی شدیم، ولی متاسفانه فعلا نسبت به دستاوردهای این تحقیقات توجهی صورت نگرفته است، امیدواریم که مسئولین برای ارائه این خدمات با ما همکاری نمایند.

به گزارش خبرنگاران، طرح پیشنهادی تحت مدیریت مهندس رضا پورانی (مدیرعامل) این شرکت استارت آپی و با همکاری دانشجویان جوان و تحصیلنموده دانشگاه های کشور اجرایی شده است.